§ 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
1.2. Аксиомы вероятностей.
Пусть A и B — два несовместных события, причем в n испытаниях событие A произошло m1 раз, а событие В произошло m2 раз. Тогда частоты событий A и В соответственно равны P*(A)=m1/n, P*(B)=m2/n. Так как события A и В несовместны, то событие A+B в данной серии опытов произошло m1+m2 раз. Следовательно,

Таким образом, частота события A+B равна сумме частот событий A и В. Но при больших n частоты P*(A), P*(B) и P*(A+B) мало отличаются от соответствующих вероятностей P(A), P(B) и P(A+B). Поэтому естественно принять, что если A и В — несовместные события, то P(A+B)=P(A)+P(B)
Изложенное позволяет высказать следующие свойства вероятностей, которые мы принимаем в качестве аксиом.
Аксиома 1. Каждому случайному событию A соответствует определенное число Р(А), называемое его вероятностью и удовлетворяющее
условию
.
Аксиома 2. Вероятность достоверного события равна единице.
Аксиома 3 (аксиома сложения вероятностей). Пусть A и В — несовместные события. Тогда вероятность того, что произойдет хотя бы одно из этих двух событий, равна сумме их вероятностей:
| P(A+B)=P(A)+P(B) | (1) |
Аксиома 3 допускает обобщение на случай нескольких событий, а именно: если события A1, A2, ..., An, попарно несовместны, то
|
(2) |
, называется
событие
, состоящее в ненаступлении события
.
Очевидно, события
и
несовместны.
состоит в том, что изделие удовлетворяет стандарту; тогда противоположное
событие
заключается в том, что изделие стандарту не удовлетворяет. Пусть событие
— выпадение четного числа очков при однократном бросании игральной кости; тогда
— выпадение нечетного числа очков.Теорема 1. Для любого события
вероятность противоположного
события
выражается равенством
|
(3) |
+
, состоящее в
наступлении или события
, или события
, очевидно, является достоверным.
Поэтому на основании аксиомы 2 имеем Р(
+
)=1.
Так как события
и
несовместны, то используя аксиому 3,
получим Р(
+
)=Р(
)+P(
).
Следовательно, Р(
)+P(
)=1,
откуда
.