www.toehelp.ru
Решение задач по ТОЭ, ОТЦ, Высшей математике, Физике, Программированию ...

/ / Теория Вероятности

§ 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
  1. Случайные события. Частота. Вероятность.
  2. Аксиомы вероятностей.
  3. Классическое определение вероятности.
  4. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей.
  5. Формула полной вероятности.
  6. Формула Бейеса.
§ 2. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЕ ИСПЫТАНИЯ. ФОРМУЛА БЕРНУЛЛИ.

§ 3. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ.
  1. Дискретные случайные величины.
  2. Функция распределения вероятностей случайной величины и ее свойства.
  3. Непрерывные случайные величины.
  4. Равномерное распределение.
  5. Нормальное распределение.
  6. Двумерные случайные величины.
§ 4. ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН.
  1. Математическое ожидание случайной величины и его свойства.
  2. Дисперсия и ее свойства. Среднее квадратическое отклонение.
  3. Линейные функции случайных величин.
§ 5. ЗАКОНЫ БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ.
  1. Леммы Чебышева.
  2. Закон больших чисел Чебышева.
  3. Закон больших чисел Бернулли.
§ 6. ТЕОРЕМЫ ЛЯПУНОВА И ЛАПЛАСА.
  1. Теорема Ляпунова.
  2. Основной закон ошибок.
  3. Интегральная теорема Лапласа.
§ 7. ПРИЛОЖЕНИЕ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ К ОБРАБОТКЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ.

§ 8. ПРИМЕНЕНИЕ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ К СТАТИСТИКЕ.
  1. Определение неизвестной функции распределения.
  2. Определение неизвестных параметров распределения.
§ 9. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ КОРРЕЛЯЦИЙ.
  1. Введение.
  2. Коэффициент корреляции.
  3. Функции и линии регрессии.
  4. Анализ линейной корреляции по опытным данным.
ПРИЛОЖЕНИЕ
  1. Таблица I. Значение функции
  2. Таблица II. Значение функции Ф(х)

Социальные сети  

Реклама

Социальные сети